TRAIL
TRAIL
トップページ
グループ紹介
トピックス
メンバー
設備
プロジェクト
講義
講義一覧
深層学習（基礎講座）
強化学習（集中セミナー）
世界モデルと知能
人工知能応用プロジェクト
教材・資料
教材・資料一覧
ロボットシステム入門
業績
ブログ
お問合せ
日本語
日本語
English
大見謝 恒和
学部生
The University of Tokyo
興味・関心
Artificial Intelligence
Robotics
Human Computer Interaction
Soft Robotics
学歴
教養学部理科一類
東京大学
Latest
RSJ2023にて基盤モデルを活用したロボットシステムの統合について発表しました
ロボカップ@Home 2023で受賞しました
ロボカップジャパンオープン2023で受賞しました
Self-Recovery Prompting: Promptable General Purpose Service Robot System with Foundation Models and Self-Recovery
引用
×
