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古田 拓毅
博士課程
東京大学 松尾研究室
興味・関心
Deep Learning
Reinforcement Learning
学歴
Currently enrolled in master's degree
The University of Tokyo
BSc in Engineering, 2020
The University of Tokyo
Latest
Collective Intelligence for 2D Push Manipulations With Mobile Robots
NeurIPS 2021のワークショップとして「Ecology Theory of RL workshop」が採択されました
Policy Information Capacity: Information-Theoretic Measure for Task Complexity in Deep Reinforcement Learning
Deployment-Efficient Reinforcement Learning via Model-Based Offline Optimization
Co-adaptation of algorithmic and implementational innovations in inference-based deep reinforcement learning
引用
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