DRL Autumn Seminar 2021

Short seminar on deep reinforcement learning

概要

本講座は，Deep Learningを用いた強化学習に特化した全6回の講義です．東京大学でDeep Learning基礎講座を公開してきた松尾研究室が，深層学習の基礎を習得済みの学生を対象として開講するものです． 深層学習を用いた強化学習の研究・社会実装のスタートラインに立てるレベルの知識・実装力の習得を目指します．離散制御や連続値制御，モデルベース学習などの強化学習の基礎的なアルゴリズムから，sim2real，模倣学習，Control as Inference，世界モデルまで，深層強化学習の種々のトピックをカバーします．講義のみでなく，実践的な演習を通して，効率的に強化学習について手を動かしながら技術を深く理解します．

なお，本セミナーは完全オンラインで実施いたします．

詳細は募集ページをご覧ください．

学んだ技術の適用想定分野

• ロボット制御
• システム制御の自動化
• ゲームAI
• マルチエージェントシステム
• バイオインフォマティクス
• 分子設計
• 広告最適化
• 物理シミュレーション
• 交通工学
• 金融

関連セミナー「世界モデルと知能」について（予告）

深層強化学習オータムセミナーの講義は2021年12月末に終了しますが，2022年1月から引き続き同曜日・時間帯（水曜日18:45〜20:45）で関連セミナー「世界モデルと知能」を開講します．本セミナーの内容を踏まえて，深層生成モデルや近年の大規模モデルの話題と絡めながらより発展的な話題を取り扱う予定ですので，ぜひ合わせてご受講ください．

「世界モデルと知能」の受講には別途応募が必要です.